Watson Explorer文本分析和SPSS建模器

时间:2018-10-13 16:17:50

标签: nlp spss ibm-watson

我有一个项目,需要我们浏览信件存储库,并确定信件是“通过”还是“失败”了某些业务规则。我们将使用Watson Explorer。就我个人而言,我相信WEX NLP可用于提取和理解内容,但是我不确定是否需要其他工具(例如SPSS Modeller)来对字母进行评分。还是WEX无需其他工具就能自己做到这一点?

谢谢。

1 个答案:

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查看您的项目用例,即“ 通过字母存储库并确定字母是否“通过”或“失败”了某些业务规则 ” < / p>

是的,可以通过使用Watson Explorer Advanced版来完成。 Watson Explorer Advanced Edition具有两个主要组件:

  • Watson Explorer Engine(基础组件)-它是负责大数据提取的组件,并且还托管一个名为Watson AppBuilder的UI组件。
  • Watson Content Analytics-WCA(高级组件)-它是负责文本注释,业务规则定义和字典声明,基本上是数据的文本分析的组件。

因此,鉴于这是一个业务规则类型用例(可以在WCA中构建),因此不需要使用SPSS。并可以通过使用WEX Engine上的自定义转换器(您在其中提取数据并添加转换器以利用将应用于数据的WCA业务规则)与AppBuilder UI上显示的内容集成。

此外,如果您正在考虑使用诸如Node JS或JAVA(JSP)之类的其他技术创建自己的UI和后端,那么您可能希望使用WCA或WEX API来实现同样的目的。

希望这会有所帮助。