我有一个看起来像这样的数据集:
library(data.table)
library(magrittr)
Data1 <- data.table(
ID_a = c(1, 1, 2, 1, 2),
ID_b = c(1, 1, 1, 2, 2),
Date_1 = c("2018-01-01", "2018-05-01", "2018-07-01", "2018-09-01", "2018-10-01") %>%
as.Date
)
两个变量ID_a和ID_b是ID变量。现在,我有另一个看起来像这样的数据集:
Data2 <- data.table(
ID_a = c(1, 1, 2, 1, 2),
ID_b = c(1, 1, 1, 2, 2),
Date_start = c("2018-01-01", "2018-03-01", "2018-04-01", "2018-05-01", "2018-08-01") %>%
as.Date,
Date_end = c("2018-02-01", "2018-04-01", "2018-06-01", "2018-08-01", "2018-10-01") %>%
as.Date
)
现在,我想检查第一数据集的每一行,如果日期至少在(!)Date_start
和Date_end
之间的范围内,且第二数据集的ID值相同。输出应该看起来像这样(第一个为TRUE,因为它在ID_a == 1
和ID_b == 1
的第一个范围内):
TRUE, FALSE, FALSE, FALSE, TRUE
答案 0 :(得分:3)
使用data.table的可能解决方案:
Data1[Data2
, on = .(ID_a, ID_b, Date_1 >= Date_start, Date_1 <= Date_end)
, test := between(x.Date_1, i.Date_start, i.Date_end)
][is.na(test), test := FALSE][]
给出:
> Data1 ID_a ID_b Date_1 test 1: 1 1 2018-01-01 TRUE 2: 1 1 2018-05-01 FALSE 3: 2 1 2018-07-01 FALSE 4: 1 2 2018-09-01 FALSE 5: 2 2 2018-10-01 TRUE
答案 1 :(得分:2)
这是使用int a[26] = { 1, 2, 3 };
的一种方法-
dplyr