from pyspark.ml.classification import MultilayerPerceptronClassifier
inputneurons = len(pipe_df.columns)
nn = MultilayerPerceptronClassifier(layers = [inputneurons,20,2])
nn_model = nn.fit(train_data)
results = nn_model.transform(test_data)
from pyspark.ml.evaluation import MulticlassClassificationEvaluator
evaluator = MulticlassClassificationEvaluator()
mlp_accuracy = evaluator.evaluate(results)
并在运行时显示错误---------------------------------------- ----------------------------------- Py4JJavaError追溯（最近一次调用） 在（）中 23评估者= MulticlassClassificationEvaluator（） 24 ---> 25 mlp_accuracy = evaluator.evaluate（结果） 26 27
，我尝试了BinaryClassificationEvaluator，但效果不佳。 有人知道这是怎么回事吗？我是PySpark的新手...