无法转换“图片”：预期为float32，取而代之的是类型为“省略号”的省略号

Question

中心。版本 == 0.1.1 '''     导入tensorflow_hub作为中心

module_spec = hub.load_module_spec("/home/neo/learn_tf/inception_v3")
height, width = hub.get_expected_image_size(module_spec)
images = ...  # A batch of images with shape [batch_size, height, 
width, 3].
module = hub.Module(module_spec)
features = module(images)   # A batch with shape [batch_size, 
num_features].

'''

当我运行它但得到

时，我只是将其复制为c'https://tfhub.dev/google/imagenet/inception_v3/feature_vector/1'

无法转换“图像”：预期为float32，取而代之的是类型为“省略号”的省略号。

帮助我

Answer 1

要求您提供一些实际的代码，示例代码片段显示Ellipsis。

由于巧合，三个点是用于切片表示法的有效Python3语法，它们被解析为自己的辅助类型Ellipsis的对象（有关更多信息，请参见this question）。这说明了您看到的错误消息。