Question

tensorflow版本：1.4.0 python版本：2.7

def build_detection（self）： self.embeds，self.embeds1 = self.get_image_embedding（self.search_images，重用= True）使用tf.variable_scope（'detection'）： def _translation_match（x，z）： x = tf.expand_dims（x，0）＃[批处理，in_height，in_width，in_channels] z = tf.expand_dims（z，-1）＃[filter_height，filter_width，in_channels，out_channels] 返回tf.nn.conv2d（x，z，strides = [1，1，1，1]，padding ='VALID'，name ='translation_match'）

  output = tf.map_fn(
    lambda x: _translation_match(x[0], x[1]),
    (self.embeds, self.templates), dtype=self.embeds.dtype)  # of shape [16, 1, 17, 17, 1]
  output = tf.squeeze(output, [1, 4])  # of shape e.g. [16, 17, 17]
  output1 = tf.map_fn(
    lambda x: _translation_match(x[0], x[1]),
    (self.embeds1, self.templates1), dtype=self.embeds1.dtype)  # of shape [16, 1, 17, 17, 1]
  output1 = tf.squeeze(output1, [1, 4])

  bias = tf.get_variable('biases', [1],
                         dtype=tf.float32,
                         initializer=tf.constant_initializer(0.0, dtype=tf.float32),
                         trainable=False)
  response = self.model_config['adjust_response_config']['scale'] * output + bias
  response1 = self.model_config['adjust_response_config']['scale'] * output1 + bias
  self.response = response, self.response1 = response1

restore_fn = model.build_graph_from_config（model_config，track_config，检查点）文件“ /home/xieyangyang/Downloads/SiamFC-TensorFlow-master/scripts/inference/inference_wrapper.py”，第51行，位于build_graph_from_config中 self.build_model（model_config，track_config）在build_model中的文件“ /home/xieyangyang/Downloads/SiamFC-TensorFlow-master/scripts/inference/inference_wrapper.py”，第82行 self.build_detection（）在build_detection中的文件“ /home/xieyangyang/Downloads/SiamFC-TensorFlow-master/scripts/inference/inference_wrapper.py”中，第229行 self.response =响应，self.response1 = response1 在 iter 中的第505行中的文件“ /home/xieyangyang/anaconda3/envs/tensorflow1/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py” 引发TypeError（“'Tensor'对象不可迭代。”） TypeError：“张量”对象不可迭代。

张量流框架中的运行代码问题

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