我正在使用Julia（v0.6.4）和JuMP（v0.18.2）解决IPOPT的问题。我想检查哪些约束在问题解决方案中起作用，并且该问题确实可行。
我用来执行此操作的代码是：
#model is a JuMP model
d=JuMP.NLPEvaluator(model)
n = MathProgBase.numconstr(model) #number of constraints
MathProgBase.initialize(d,[:Grad, :Jac, :ExprGraph]) #call first
g = zeros(n,1)
x = MathProgBase.getsolution(model.internalModel) #variable values
MathProgBase.eval_g(d,g,x) #evaluate g(x), store in g
我正在努力寻找说明NLPEvaluator值含义的文档。我得到的结果是：
JuMP.NLPEvaluator（最小化问题：* 191个线性约束 * 240个非线性约束* 232个变量
Solver是Ipopt，[10，1] = 1.0 [26，1] = 1.0 [30，
1] = 1.0 [31，1] = 1.0 [86，1] = 1.0 [90，1] = 1.0 [91，1] = 1.0 [146，1] = 1.0 [150，1] = 1.0 [151，1] = 1.0 [10，2] = -1.0⋮[68，227] = 1.0
[69，227] = 1.0 [128，228] = 1.0 [129，228] = 1.0 [188， 229] = 1.0 [189，229] = 1.0 [70，230] = 1.0 [71，230] = 1.0 [130，231] = 1.0 [131，231] = 1.0 [190，232] = 1.0 [191，232] = 1.0，#undef，true，#undef，#undef，#undef，＃undef，＃undef， ＃undef，＃undef，＃undef，＃undef，＃undef，[0.0、0.0、0.0，-1.0、1.0， 0.0，0.0，0.0，-402.868，-158.491…38.0627，7.9091e6，7.88152e6，7.8625e6，7.89457e6，7.86694e6，7.84789e6，7.9286e6，7.90109e6，7.88212e6]，Float64 []，false，false， ＃undef，＃undef，＃undef，＃undef，＃undef，＃undef，＃undef，＃undef，＃undef，4、0.0、0.0、0.0、0.0、0.0）
我理解第一部分说明线性和非线性约束以及变量的数量。我也知道约束分为线性，二次和非线性。
我不理解的是＃undef，false，true以及所有其他方括号和数字在结果的底部表示什么。
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