我正在GPU上构建强化学习模型，因此我正在使用chainer，它的后端为cupy。 (take 10 (fibonacci))
=> (1 1 2 3 5 8 13 21 34 55)
旨在与cupy相同，只是它在GPU上运行。
我早些时候问this question关于如何在numpy中进行标量的快速位移，答案很简单：我需要对实际的numpy对象进行位移而不是放在numpy.uint64对象上。如果我可以将移位方法转移到numpy.array以获得相同的加速，那就太好了。
但是，cupy文档要求标量必须位于GPU上，而不是CPU（source）上。这意味着我...
如果我想对标量值进行成千上万的移位，尽管这在cupy中花费的时间少于一秒钟，但是在numpy中花费的时间太长了。 如何加快cupy中标量的位移？