DecodeJpeg /内容：0'表示不存在的张量

Question

通过Siraj Raval的教学视频中的以下方法在tensorflow上对模型进行训练后 https://www.youtube.com/watch?v=QfNvhPx5Px8

当我最终测试我的测试图像时，我遇到了以下错误，但是它生成了两个错误，如屏幕截图所示

有两个错误，一个Type和一个Key错误，它们的根本原因可能都是DecodeJpeg / Contents：0 如果有人可以向我解释错误并给出解决方案，那么它将非常有帮助。

Answer 1

DecodeJpeg / Contents：0应该是张量，并且您想向其提供数据，因此您将其视为输入。问题是它不存在，这可能意味着您在命名中犯了一个小错误。 在sess.run（something，{“ DecodeJpeg / Contents：0”：something}）之前运行此程序

tf.summary.FileWriter("name_of_a_folder", sess.graph)

这将在该文件夹中生成一个日志文件。然后在cli中运行：

tensorboard --log_dir /name/to/that/folder/

并在cli中提供的链接上打开浏览器，现在您可以看到图形并检查张量的真实名称。如果仍然有问题，请随时分享图形图像或询问。