Question

我以here为例，说明我想做什么：

import numpy as np
from matplotlib.mlab import griddata
import matplotlib.pyplot as plt 

xs0 = [1,4,0.5,2,5,10,33,0.04]
ys0 = [2,5,44,0.33,2,14,20,0.03]
zs0 = [0.77, 0.88, 0.65, 0.55, 0.89, 0.9, 0.8,0.95]

N = 30j
extent = (np.min(xs0),np.max(xs0),np.min(ys0),np.max(ys0))  
xs,ys = np.mgrid[extent[0]:extent[1]:N, extent[2]:extent[3]:N]    
resampled = griddata(xs0, ys0, zs0, xs, ys, interp='linear')   
plt.imshow(np.fliplr(resampled).T, extent=extent,interpolation='none')
plt.colorbar()

enter image description here

但是有很多问题我没有成功解决：

就y而言，修改x脓肿的长度是不可能的。当您在x和y数据之间有数量级时，这是一个大问题。
如果我在imshow函数中使用了color= 'bwr'，它将无法正常工作！我不明白为什么。
最重要的一点：我们如何才能为x脓肿修复某个垃圾箱，为y修复另一个垃圾箱？在我的测量中，每次扫描（y脓肿）取800分，但只有50个不同的x值。那是个问题。我希望能够独立选择它们，而无需在两个不同的x值之间进行任何插值。我可以将xs,ys = np.mgrid[extent[0]:extent[1]:N, extent[2]:extent[3]:N]更改为xs,ys = np.mgrid[extent[0]:extent[1]:N, extent[2]:extent[3]:M]并分别创建N = 30j和M = 300j，但这并不方便...
最后一个问题：N = 30j是什么？为什么不只是N = 30？！

非常感谢您的帮助！如您所见，我有点迷路了... （当然，不必强迫使用此代码...我只有要绘制的X，Y，Z数据）

绘制带有不同“ bin”的脓肿的颜色图

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