如何使用“聚合”对数据进行分组和归类？

Question

我需要通过对类别进行分组然后使用第75个百分位数替换缺失值来估算数据。

我找到了聚合函数，让我可以这样做：

GRPAVG = aggregate(INCWAGE ~ AGE + RCE,  data = lps1, mean)

哪怕是卑鄙的人，都做得很好。但是，我无法在这里工作，需要如何在第75个百分位数上进行汇总？ IE，我想按“年龄和种族”分组，并在该跨组中找到第75个百分点的数据。

此外，是否有一种方法可以用聚合输出替换其他变量的缺失值？

Answer 1

aggregate具有参数FUN（如您所知）。如果将函数传递给此参数，则需要更多的参数，则可以通过...传递它们。如果要计算分位数，则需要传递probs参数。

data("ChickWeight")

head(ChickWeight)
aggregate(weight ~ Chick + Diet, data = ChickWeight,
          FUN = quantile, probs = 0.75)