我正在使用 MongoDB 作为我的数据库和 GraphQL 。我正在为模型使用猫鼬。我意识到我的GraphQL查询速度很慢,因为一次又一次地加载相同的文档。我想用DataLoader解决我的问题,但是我不知道怎么做。
假设我具有以下架构,与朋友一起描述用户:
// mongoose schema
const userSchema = new Schema({
name: String,
friendIds: [String],
})
userSchema.methods.friends = function() {
return User.where("_id").in(this.friendIds)
}
const User = mongoose.model("User", userSchema)
// GraphQL schema
const graphqlSchema = `
type User {
id: ID!
name: String
friends: [User]
}
type Query {
users: [User]
}
`
// GraphQL resolver
const resolver = {
Query: {
users: () => User.find()
}
}
这是我数据库中的一些示例数据:
[
{ id: 1, name: "Alice", friendIds: [2, 3] },
{ id: 2, name: "Bob", friendIds: [1, 3] },
{ id: 3, name: "Charlie", friendIds: [2, 4, 5] },
{ id: 4, name: "David", friendIds: [1, 5] },
{ id: 5, name: "Ethan", friendIds: [1, 4, 2] },
]
当我执行以下GraphQL查询时:
{
users {
name
friends {
name
}
}
}
每个用户已加载多次。我希望每个用户Mongoose文档仅加载一次。
如果我将friends
方法更改为:
// mongoose schema
const userSchema = new Schema({
name: String,
friendIds: [String]
})
userSchema.methods.friends = function() {
return userLoader.load(this.friendIds)
}
const User = mongoose.model("User", userSchema)
const userLoader = new Dataloader(userIds => {
const users = await User.where("_id").in(userIds)
const usersMap = new Map(users.map(user => [user.id, user]))
return userIds.map(userId => usersMap.get(userId))
})
然后永久缓存我的用户,而不是根据每个请求进行缓存。
This seems more reasonable : one caching mechanism per request.
// GraphQL resolver
const resolver = {
Query: {
users: async () => {
const userLoader = new Dataloader(userIds => {
const users = await User.where("_id").in(userIds)
const usersMap = new Map(users.map(user => [user.id, user]))
return userIds.map(userId => usersMap.get(userId))
})
const userIds = await User.find().distinct("_id")
return userLoader.load(userIds)
}
}
}
但是,在猫鼬模式的userLoader
方法中,undefined
现在是friends
。然后,让我们在解析器中移动模式!
// GraphQL resolver
const resolver = {
Query: {
users: async () => {
const userLoader = new Dataloader(userIds => {
const users = await User.where("_id").in(userIds)
const usersMap = new Map(users.map(user => [user.id, user]))
return userIds.map(userId => usersMap.get(userId))
})
const userSchema = new Schema({
name: String,
friendIds: [String]
})
userSchema.methods.friends = function() {
return userLoader.load(this.friendIds)
}
const User = mongoose.model("User", userSchema)
const userIds = await User.find().distinct("_id")
return userLoader.load(userIds)
}
}
}
Mh ...现在,Mongoose抱怨第二个请求:解析器再次被调用,Mongoose不喜欢使用相同的模型名称定义两个模型。
“虚拟填充”功能没有用,因为我什至不能告诉Mongoose通过数据加载器而不是直接通过数据库获取模型。
有人遇到过同样的问题吗?有没有人建议如何结合使用Mongoose和Dataloader?谢谢。
注意:我知道因为我的架构是“关系的”,所以我应该使用关系数据库而不是MongoDB。我不是那种选择的人。在我们迁移之前,我必须忍受它。
答案 0 :(得分:4)
将猫鼬模式保留在单独的模块中。您不想在每个请求时都创建架构,而只是在第一次导入模块时。
const userSchema = new Schema({
name: String,
friendIds: [String]
})
const User = mongoose.model("User", userSchema)
module.exports = { User }
如果需要,还可以导出在同一模块中创建加载程序的函数。但是请注意,我们不想导出加载程序的实例,而只是要导出一个实例的函数。
// ...
const getUserLoader = () => new DataLoader((userIds) => {
return User.find({ _id: { $in: userIds } }).execute()
})
module.exports = { User, getUserLoader }
接下来,我们要在上下文中包含我们的加载器。具体执行方式将取决于您使用哪个库来实际显示graphql端点。例如,在apollo-server
中,上下文作为配置的一部分传入。
new ApolloServer({
typeDefs,
resolvers,
context: ({ req }) => ({
userLoader: getUserLoader()
}),
})
这将确保我们为每个请求创建一个新的加载器实例。现在,您的解析器可以像这样调用加载程序:
const resolvers = {
Query: {
users: async (root, args, { userLoader }) => {
// Our loader can't get all users, so let's use the model directly here
const allUsers = await User.find({})
// then tell the loader about the users we found
for (const user of allUsers) {
userLoader.prime(user.id, user);
}
// and finally return the result
return allUsers
}
},
User: {
friends: async (user, args, { userLoader }) => {
return userLoader.loadMany(user.friendIds)
},
},
}