卡夫卡慢速加入

时间:2018-10-12 10:40:58

标签: apache-kafka apache-kafka-streams

我正在本地PC上运行具有默认服务器属性(来自etc / kafka)的confluent-oss-5.0.0-2.11 kafka服务器,并使用以下命令创建了主题test1和test2

kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 –topic

下面是我拥有的环境属性

props.put(StreamsConfig.COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, 10);
props.put(BATCH_SIZE_CONFIG, 16384);
props.put(LINGER_MS_CONFIG, 10);
props.put(BUFFER_MEMORY_CONFIG, 33554432);
props.put(METADATA_MAX_AGE_CONFIG, "10");

这是制作人的工作

String padded = RandomStringUtils.random(2000, true, true);
for(int i=0;i<1000000;i++) {
    kafkaProducer.send("a" + i, "aa" + padded + i, "test1");
    kafkaProducer.send("a" + i, "bb" + padded + i, "test2");
}
kafkaProducer.flush();

这是消费者所做的

KTable<String, String> a = builder.table("test");

KTable<String, String> b = builder.table("test1");

a.join(b, new ValueJoiner<String, String, String>() {

    @Override

    public String apply(String value1, String value2) {

        return "a" + value1;

    }

}).toStream().to("finalTopic");

以下是我如何观察“ finalTopic”人群的表现

AtomicInteger counter = new AtomicInteger();
builder.<String, String>stream("finalTopic").peek((key, value) -> {
    if(counter.incrementAndGet()%1000 == 0) {
        logger.info("date {}, final join key {}, value size {}, joins performed {}", System.currentTimeMillis(), key, value.length(), counter.get());
    }
});   

我设法通过生产者将每秒超过55,000条消息传送到不同的Kafka主题中。

但是,在消费者方面,填充到“ finalTopic”中的邮件速率约为每秒 110条邮件

任何指针都值得赞赏!

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