Question

我尝试进行一些傅立叶分析，但是在OpenCV cv::dft函数中，cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT似乎不起作用。我执行以下操作：

// Calculate Fourier transform for each time signal
cv::Mat hf, hf_raw, h, h_raw;
cv::Mat Fp(Pt.size[0], Pt.size[1], CV_64FC2);
cv::Mat Fz(Pt.size[0], Pt.size[1], CV_64FC2);

cv::dft(Pt.t(), Fp, cv::DFT_ROWS, cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);
cv::dft(Zt.t(), Fz, cv::DFT_ROWS, cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);



// [DEBUG]
// Fp and Fz has to be (K*4 x WINDOW_LENGTH) size in the current case (24 x 256)
std::cout << "Fp.size: " << Fp.size << std::endl;
// -> OK
// Fp elements should be complx
std::cout << "Fp.type(): " << Fp.type() << std::endl;
// -> Lots of zero at the end!!! -> With cv::DFT_REAL_OUTPUT there are no zeros



cv::Mat nom, denom, W;
cv::mulSpectrums(Fp, Fp, nom, cv::DFT_ROWS, true);
cv::mulSpectrums(Fz, Fz, denom, cv::DFT_ROWS, true);

我声明Fp和Fz为两个通道，以便保存实数值和复数值（cv::mulSpectrums函数可以在其上操作）。但是Fp.type()会产生6，这意味着输出矩阵的类型为CV_64FC1。

Answer 1

对于标志，应使用'or'运算符，否则第二个将放在错误的插槽中！

cv::dft(Pt.t(), Fp, cv::DFT_ROWS | cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);
cv::dft(Zt.t(), Fz, cv::DFT_ROWS | cv::DFT_COMPLEX_OUTPUT);

在这种情况下，输出将很复杂！

OpenCV傅立叶变换复杂输出问题

1 个答案: