标签: reinforcement-learning openai-gym
给出:
import gym env = gym.make('CartPole-v0')
如何以一种适用于任何Gym env的方式获得CartPole-v0?
CartPole-v0
答案 0 :(得分:6)
打开环境并从规范中获取ID
name = env.unwrapped.spec.id print(name) # 'CartPole-v0'
在向量化环境中,访问第一个子环境:
name = env.envs[0].unwrapped.spec.id