我有一个如下表：create table prices_history (id0 serial primary key, product_id0 int, time_added timestamptz, listed_price numeric)
当该price的{{1}}与我要的价格不同时，我只想将特定的product_id0的新max(time_added)插入表格中插入。当前，假设我想为ID为product_id0的产品插入价格9.50，我将通过以下查询进行操作：
101是否有更好的查询来解决此问题？
我在Ubuntu 16.04 LTS上使用Postgres insert into prices_history (product_id0, time_added, price)
(
select 101, NOW(), 9.50 where not exists (
select * from (
select distinct on (product_id0) * from prices_history order by product_id0, time_added desc
) x where product_id0=101 and listed_price=9.50
)
) returning id0
。
答案 0 :(得分：0)
我发现使用WHERE NOT EXISTS而不是使用LEFT JOIN..WHERE NULL来做批量插入。这涉及对我要插入的数据进行左联接，选择旧表中没有匹配数据的数据。在以下示例中，说我有以下定价数据（表示为JSON）：
[{price: 11.99, product_id0:2},
{price: 10.50, product_id0:3},
{price: 10.00, product_id0:4}]
以下查询将插入此数据的子集（如果其中任何一个是新信息）：
insert into prices_history (product_id0, time_added, price)
(
select new_product_id0, new_time_added, new_price from
(select unnest(array[11.99, 10.50, 10.00]) as new_price, unnest(array[2,3,4]) as new_product_id0, now() as new_time_added) new_prices left join
(select distinct on (product_id0) * from prices_history order by product_id0, time_added desc) old_prices
on old_prices.product_id0 = new_prices.new_product_id0 and old_prices.listed_price= new_prices.new_price
where old_prices.product_id0 is null and old_prices.listed_price is null
) returning id0
此新查询似乎在当前部署中运行良好。