-1在tensor.size（-1）中意味着什么？

Question

我在Pytorch文档中看到了类似的内容，

hashtags

这是如何工作的？我没有找到描述。谢谢，

Answer 1

a.size(-1)指的是最后一个尺寸。例如，如果x的形状为（10,20），则x.size（-1）指的是第二维，即20。 看一下以下示例：

import torch
a= torch.zeros((2,5)) # a is matrix of 2 rows and 5 columns all elements are 0
#size gives a 1d tensor containing the shapes
a.size(-1)# refers to the last element in the tensor

这等效于：

a_size= a.size()
a_size(-1)

希望这对您有所帮助。