Question

R中有没有一种快速方法可以根据纬度间隔或面元对栅格进行汇总统计。不是整个栅格图层的摘要，而是空间分段。例如，获取每隔两个纬度的栅格像元值的平均值和sd。

下面是带有纬度/经度坐标的投影栅格的一些示例数据。

set.seed(2013)
library(raster)

r <- raster(xmn=-110, xmx=-90, ymn=40, ymx=60, ncols=40, nrows=40)
r <- setValues(r, rnorm(1600)) #add values to raster
r[r > -0.2 & r < 0.2] <- NA #add some NA's to resemble real dataset
plot(r)

> r
class       : RasterLayer 
dimensions  : 40, 40, 1600  (nrow, ncol, ncell)
resolution  : 0.5, 0.5  (x, y)
extent      : -110, -90, 40, 60  (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0 
data source : in memory
names       : layer 
values      : -3.23261, 2.861592  (min, max)

Answer 1

由于栅格的分辨率为0.5，并且有40行，因此您希望每4行mean / sd：

set.seed(2013)
library(raster)

r <- raster(xmn=-110, xmx=-90, ymn=40, ymx=60, ncols=40, nrows=40)
r <- setValues(r, rnorm(1600)) #add values to raster
r[r > -0.2 & r < 0.2] <- NA #add some NA's to resemble real dataset

rmean <- sapply(seq(1,nrow(r),4),function(rix) mean(r[rix:rix+3,],na.rm=T))

rsd <- sapply(seq(1,nrow(r),4),function(rix) sd(r[rix:rix+3,],na.rm=T))


# > rmean
# [1] -0.033134373 -0.180689704  0.176575934 -0.003422832 -0.049113312  0.234891614  0.188559162 -0.026514169  0.106970362
# [10]  0.096033677

因此，您基本上只是将栅格索引为矩阵，仅使用mean / sd所需的切片。对于迭代，您还可以使用lapply，它将所有内容都放在一个整洁的列表中。

Answer 2

您可以汇总行（在这种情况下为4组）和列（成一列）

a <- aggregate(r, c(ncol(r), 4), fun=mean)
b <- aggregate(r, c(ncol(r), 4), fun=sd)

lat <- yFromRow(a, 1:nrow(a))
plot(lat, values(a))

按横向间隔的栅格摘要统计

2 个答案: