我已经尝试解决这个问题了好几个小时了。我按照Plotly website上的步骤进行操作,但笔记本中仍未显示该图表。
这是我的剧情代码:
colorway = ['#f3cec9', '#e7a4b6', '#cd7eaf', '#a262a9', '#6f4d96', '#3d3b72', '#182844']
data = [
go.Scatter(
x = immigration.columns,
y = immigration.loc[state],
name=state) for state in immigration.index]
layout = go.Layout(
title='Immigration',
yaxis=dict(title='Immigration %'),
xaxis=dict(title='Years'),
colorway=colorway,
font=dict(family='Courier New, monospace', size=18, color='#7f7f7f')
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
iplot(fig)
这就是我导入到笔记本中的所有内容:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot
init_notebook_mode(connected=True)
答案 0 :(得分:14)
要在Jupyter Lab中使用Plotly,请确保已安装ipywidgets并且已进行plotly,然后运行以下命令:
jupyter labextension install jupyterlab-plotly
# OPTIONAL: Jupyter widgets extension
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidget
还有here's有关Jupyter Lab的Plotly故障排除指南。
答案 1 :(得分:4)
假设您使用的是 JupyterLab,因此 Plotly Troubleshooting
<块引用>为了在 JupyterLab 中使用 plotly,你必须有扩展
已安装,详见Getting Started guide。那里有两个
扩展:jupyterlab-plotly
用于使用 fig.show()
渲染图形
和 plotlywidget
用于 FigureWidget
。
假设您已正确安装所有库(确保已安装 ipywidgets
和 nodejs
)并假设其中一个正在使用 conda
,请访问 conda prompt
以获取环境一个正在工作(“服务器”环境)。
列出实验室的扩展
jupyter labextension list
就我而言,我得到了
JupyterLab v2.2.9
No installed extensions
然后我需要安装扩展jupyterlab-plotly
(现在需要库nodejs
)
jupyter labextension install jupyterlab-plotly@4.14.3
和 plotlywidget
[可选]
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidget@4.14.1
现在您将能够可视化您的绘图。
注意
<块引用>如果您在多个 python 环境中使用 JupyterLab, 扩展必须安装在“服务器”环境中,并且 必须在每个“处理”中安装 plotly python 库 您打算使用的环境。
答案 2 :(得分:2)
如果要在离线模式下工作,则需要更改init_notebook_mode
通话。
如此:
# Import the necessaries libraries
import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go
# Set notebook mode to work in offline
pyo.init_notebook_mode()
# Create traces
trace0 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[10, 15, 13, 17]
)
trace1 = go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4],
y=[16, 5, 11, 9]
)
# Fill out data with our traces
data = [trace0, trace1]
# Plot it and save as basic-line.html
pyo.iplot(data, filename = 'basic-line')
输出应显示在您的jupyter笔记本中:
答案 3 :(得分:1)
如果要使用Jupyter Lab,则必须安装可扩展的Jupyterlab扩展:https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers/tree/master/packages/plotly-extension。
答案 4 :(得分:1)
作为 Plotly 的新手,我遇到了同样的问题。我尝试了上述所有内容,但仍然得到空白图表。事实证明,只安装 jupyterlab 扩展就足够了,但是您需要关闭并重新启动 jupyterlab 本身。只是重新启动内核没有帮助。