我有一个用于跟踪索赔付款的数据库。这里有一张索赔表claim
,一个每月付款表claim_month
和一个定义每月month
的表。 month
按顺序具有每个条目,因此,如果month_id[1] > month_id[2]
,则第二个图形早于第一个图形。
使用查询(出于隐私目的添加了paid_to_date
的随机化):
SELECT
claim.claim_id,
m.month_id,
claim_month_id,
IF (claim_month.paid_to_date IS NOT NULL, ROUND(RAND(1) * 100), NULL) AS paid_to_date
FROM
claim
INNER JOIN ( SELECT DISTINCT month_id FROM claim_month ) AS m
LEFT JOIN claim_month ON claim.claim_id = claim_month.claim_id
AND m.month_id = claim_month.month_id
我得到以下数据。
INSERT INTO ``(`claim_id`, `month_id`, `claim_month_id`, `paid_to_date`) VALUES (25, 1004, 8584, 41);
INSERT INTO ``(`claim_id`, `month_id`, `claim_month_id`, `paid_to_date`) VALUES (25, 1005, NULL, NULL);
INSERT INTO ``(`claim_id`, `month_id`, `claim_month_id`, `paid_to_date`) VALUES (25, 1006, NULL, NULL);
INSERT INTO ``(`claim_id`, `month_id`, `claim_month_id`, `paid_to_date`) VALUES (25, 1007, NULL, NULL);
INSERT INTO ``(`claim_id`, `month_id`, `claim_month_id`, `paid_to_date`) VALUES (21, 1004, 8580, 87);
INSERT INTO ``(`claim_id`, `month_id`, `claim_month_id`, `paid_to_date`) VALUES (21, 1005, NULL, NULL);
INSERT INTO ``(`claim_id`, `month_id`, `claim_month_id`, `paid_to_date`) VALUES (21, 1006, NULL, NULL);
INSERT INTO ``(`claim_id`, `month_id`, `claim_month_id`, `paid_to_date`) VALUES (21, 1007, NULL, NULL);
INSERT INTO ``(`claim_id`, `month_id`, `claim_month_id`, `paid_to_date`) VALUES (5, 1004, 8564, 14);
INSERT INTO ``(`claim_id`, `month_id`, `claim_month_id`, `paid_to_date`) VALUES (5, 1005, 8627, 9);
在这里,我需要为每个claim_id
用最新的非空观察值替换NULL。
由于我使用的是MariaDB / MYSQL,因此LAG函数不允许忽略NULL,这是不幸的,因为它看起来很完美。
我也研究过使用COALESCE对其进行分区,但是似乎也不允许这样做。
我也研究了使用用户定义的函数,但是我使用的是多种数据类型,似乎无法弄清楚如何定义不需要设置输出数据类型的函数。
我整个上午都在研究以前的问题,但是大多数问题都是针对PostgresSQL的,在这种情况下并不是特别有用。我想念什么?
答案 0 :(得分:0)
我已经找到了解决方案,但是我不认为这是最好的。我怀疑对于较大的数据库,这会要求很高。但是,它在此期间有效。
从本质上讲,无论记录在哪里,无论是在何处,我都反复将表连接到自身,并使用以下类似的方法声明相同的声明:
SELECT
b.claim_id,
b.month_id,
b.claim_month_id,
claim_month.claim_month_id AS claim_month_id_latest
FROM
(SELECT
a.claim_id,
a.month_id,
a.claim_month_id,
MAX(claim_month.month_id) AS source_month_id
FROM
(
SELECT
claim.claim_id,
m.month_id,
claim_month_id
FROM
claim
INNER JOIN ( SELECT DISTINCT month_id FROM claim_month ) AS m
LEFT JOIN claim_month ON claim.claim_id = claim_month.claim_id
AND m.month_id = claim_month.month_id
) AS a
LEFT JOIN claim_month ON a.claim_id = claim_month.claim_id
AND a.month_id >= claim_month.month_id
GROUP BY
a.claim_id, a.month_id) AS b
LEFT JOIN claim_month ON b.claim_id = claim_month.claim_id AND b.source_month_id = claim_month.month_id
ORDER BY b.claim_id, b.month_id