Question

当用很长的键转储字典时，我得到这样的东西：

? ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.NewDateTime
: 2018-10-11 17:59
? ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.SetNewDateTime
: 2018-10-11 17:59
? ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Ascend
: 2018-10-11 17:59
? ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Descend
: 2018-10-11 17:59

相反，我想：

没有领导力吗？对于每个字典元素
下一行没有打印密钥

类似这样的东西：

ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.NewDateTime: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.SetNewDateTime: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Ascend: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Descend: 2018-10-11 17:59

我该如何完成以上工作？

我当前的转储命令如下：

yaml.dump(
    some_dict, 
    open(shades, 'w+'), 
    default_flow_style=False, 
    width=float("inf")
)

现在，我通过转储可变内容和字符串替换来修补猴子：

content = content.replace("? ","")
content = content.replace("\n:",":")

Answer 1

首先，该输出是非常好的YAML。我装回什么你甩了看起来不太好，但是有必要这样做因为键很长，并且不适合默认的行长。

您提供了width参数，但问题是 float("inf")不合适，PyYAML不会警告您关于那个。您应该只使用适当的整数值相反，如以下代码所示（假设数据在文件中 shades.yaml）：

import sys
import yaml

ONEMILLION = 1000**2

with open('shades.yaml') as fp:
    data = yaml.safe_load(fp)
yaml.safe_dump(data, sys.stdout, default_flow_style=False, width=ONEMILLION)

输出：

ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.NewDateTime: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.DateTime.SetNewDateTime: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Ascend: 2018-10-11 17:59
ns=4;s=|var|CODESYS Control for Raspberry Pi SL.Application.GVL.Data.FeedFlow.Auger[].Descend: 2018-10-11 17:59

不，您不能执行ONEMILLION = int(float("inf"))，但会收到错误消息。

我在这里使用safe_dump，不是因为有必要，而是足够，并且因为它减少了您使用load()的可能性在PyYAML中可能不安全。

如果您想对ruamel.yaml做同样的事情（免责声明：我是该软件包的作者），例如如果您需要与YAML 1.2兼容，或者需要对缩进超出PyYAML可以提供的范围，您可以这样做：

from pathlib import Path
import ruamel.yaml

shades = Path('shades.yaml')

yaml = ruamel.yaml.YAML()
yaml.width = ONEMILLION
# next line is not necessary, style is preserved and input is block-style
yaml.default_flow_style=False  
data = yaml.load(shades)
yaml.dump(data, sys.stdout)

具有相同的结果。

PyYAML使用领先的问号为键转储字典并在下一行打印值

1 个答案: