Question

我想将一些具有100万个节点和300万条边的旧图形数据转换为Neo4j。

我正在使用嵌入式Neo4j，我的程序大致类似于：

for (all node in old graph data):
    node1 = neo4jdb.findNode(node1_id)
    node2 = neo4jdb.findNote(node2_id)
    if (node1 or node2 doesnt exist):
        create new nodes
    if (! relationExistBetween(node1, node2)):
        create new relation between node1 and node2

但是，创建过程非常缓慢。使用完全相同的逻辑，该程序使用TinkerGraph的运行速度要快得多。

我想知道是否有任何技巧可以使速度更快？谢谢！

Answer 1

弄清楚了。对代码进行了概要分析，并发现了findNode操作中的瓶颈。这使我想到也许与索引有关。

您必须使用Neo4j Embedded在属性上手动创建索引以加快处理速度，

var transaction = graphDB.beginTx()
try {
  graphDB.schema()
    .indexFor(nodeLabel).on("node_id")
    .create()
  transaction.success()
} finally {
  transaction.close()
}

Neo4j嵌入式的性能问题

1 个答案: