我想使用更大的比例来显示我的数据!
当我使用时:
CS = plt.contourf(xi,yi,zi,vmin=6, vmax=9,cmap=plt.cm.jet)
norm= matplotlib.colors.Normalize(vmin=CS.cvalues.min(), vmax=CS.cvalues.max())
生成的图例看起来不错。 (image1)(我知道它的描述错误)
当我使用时:
CS = plt.contourf(xi,yi,zi,vmin=6, vmax=9,cmap=plt.cm.jet)
norm= matplotlib.colors.Normalize(vmin=vmin, vmax=vmax)
刻度线太拥挤,只能放置在数据所在的位置。 (image2)
我希望image2具有更好的图例。 我试过间距='统一'和间距='比例',但它们不起作用。 有任何建议!
其余代码:
sm = plt.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap = CS.cmap)
sm.set_array([])
cbar = plt.colorbar(sm, ticks=CS.levels)
cbar.ax.tick_params(labelsize=14)
plt.savefig("aaa.png")