Question

我有一个愚蠢的问题。

我已经在scikit学习中进行了交叉验证，并希望使用我为每个模型获得的值来提供更直观的信息。

但是，我不能仅访问要插入数据框的模板名称。总是随参数一起提供。是否创建了一些对象方法来仅访问模型名称而不访问其参数。还是我必须使用其名称创建一个外部列表？

我使用：

for model in models:
   scores = cross_val_score(model, X, y, cv=5)
   print(f'Name model: {model} , Mean score: {scores.mean()}')

但是我使用以下参数获取名称：

Name model: LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, n_jobs=1, normalize=False), Mean score: 0.8066782865537986

实际上我想以这种方式获取信息：

Name Model: LinearRegression, Mean Score: 0.8066782865537986

谢谢！

Answer 1

您可以这样做：

model_name = type(model).__name__

与

相同

Python 3.5.5 | packaged by conda-forge | (default, Jul 23 2018, 23:45:11) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.1.0 (clang-602.0.53)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from sklearn.linear_model import LinearRegression
>>> model = LinearRegression()
>>> model_name = type(model).__name__
>>> print(model_name)
LinearRegression

如何在SciKitLearn中仅获取模型对象的名称？

1 个答案: