Question

可以说我有一个具有以下格式的Excel文档。我正在阅读与熊猫说的excel文档，并使用matplotlib和numpy绘制数据。一切都很棒！

Buttttt .....我再也没有约束了。现在，我想约束我的数据，以便仅对特定的天顶角和方位角进行排序。更具体地说：我只想在30到90之间的天顶，而我只想在30到330之间的方位角

Air Quality Data
Azimuth Zenith    Ozone Amount
230    50         12   
0      81         10    
70     35         7
110    90         17
270    45         23
330    45         13
345    47         6
175    82         7
220    7          8

这是我正在寻找的那种约束的例子。

 Air Quality Data
Azimuth Zenith    Ozone Amount
230    50         12   
70     35         7
110    90         17
270    45         23
330    45         13
175    82         7

以下是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

P_file = file1
out_file = file2
out_file2 = file3

data = pd.read_csv(file1,header=None,sep=' ')
df=pd.DataFrame(data=data)
df.to_csv(file2,sep=',',header = [19 headers. The three  that matter for this question are 'DateTime', 'Zenith', 'Azimuth', and 'Ozone Amount'.]
df=pd.read_csv(file2,header='infer')
mask = df[df['DateTime'].str.contains('20141201')] ## In this line I'm sorting for anything containing the locator for the given day.
mask.to_csv(file2) ##I'm now updating file 2 so that it only has the data I want sorted for.
data2 = pd.read_csv(file2,header='infer')
df2=pd.DataFrame(data=data2)

def tojuliandate(date):
   return.... ##give a function that changes normal date of format %Y%m%dT%H%M%SZ to julian date format of %y%j
def timeofday(date):
    changes %Y%m%dT%H%M%SZ to %H%M%S for more narrow views of data

df2['Time of Day'] = df2['DateTime'].apply(timeofday)
df2.to_csv(file2) ##adds a column for "timeofday" to the file

因此，基本上到此为止，这就是制作要排序的csv的所有代码。我将如何进行排序

'Zenith' and 'Azimuth'

如果它们符合我上面指定的条件？

我知道我需要if语句来执行此操作。我尝试了类似的方法，但是它没有用，我在寻找一些帮助：

Answer 1

您可以使用series between：

df[(df['Zenith'].between(30, 90)) & (df['Azimuth'].between(30, 330))]

收益：

   Azimuth  Zenith  Ozone Amount
0      230      50            12
2       70      35             7
3      110      90            17
4      270      45            23
5      330      45            13
7      175      82             7

请注意，默认情况下，这些上限和下限是包含在内的（inclusive=True）。

Answer 2

您只能将符合您的边界条件的数据框的那些条目写入文件中

# replace the line df.to_csv(...) in your example with
df[((df['Zenith'] >= 3) & (df['Zenith'] <= 90)) and 
   ((df['Azimuth'] >= 30) & (df['Azimuth'] <= 330))].to_csv('my_csv.csv')

Answer 3

使用pd.DataFrame.query：

df_new = df.query('30 <= Zenith <= 90 and 30 <= Azimuth <= 330')

print(df_new)

   Azimuth  Zenith  OzoneAmount
0      230      50           12
2       70      35            7
3      110      90           17
4      270      45           23
5      330      45           13
7      175      82            7

Answer 4

df[(df["Zenith"]>30) & (df["Zenith"]<90) & (df["Azimuth"]>30) & (df["Azimuth"]<330)]

基本上是Efficient way to apply multiple filters to pandas DataFrame or Series的副本

使用if语句过滤数据吗？

4 个答案: