Question

我有一个包含具有这种格式的文档的集合（我将它们简化为将字段仅缩小为我要过滤的字段）：

{
    "payload" : {
        "asset" : "1234567890",
        "recorded_at" : "2018-10-11T04:51:48Z",
        "fields" : {
            "ignition": "A54"
        }
    }
}

我经常要做的是搜索所有具有以下内容的文档：

特定资产ID
在日期1和日期2之间放置recorded_at
有点火场
1和2的组合
1、2和3的组合

我定义了以下索引：

[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "db_name.md_event"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "payload.fields.ignition" : 1
        },
        "name" : "payload.fields.ignition_1",
        "ns" : "db_name.md_event"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "payload.asset" : 1
        },
        "name" : "payload.asset_1",
        "ns" : "db_name.md_event"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "payload.recorded_at" : -1
        },
        "name" : "payload.recorded_at_-1",
        "ns" : "db_name.md_event"
    }
]

现在让我们说以下查询： db.md_event.find({"payload.recorded_at":{"$gte":"2018-10-02T00:00:07Z","$lte":"2018-10-02T04:52:25Z"},"payload.asset":"355565072950945"})

我首先要理解的是，为什么数据库首先使用recorded_at索引，然后第二位使用asset字段（我认为是这样做的，因为db.md_event.find({"payload.asset": "355565072950945"}).count()返回{{1 }}，而225707返回db.md_event.find({"payload.recorded_at":{"$gte":"2018-10-02T00:00:07Z","$lte":"2018-10-02T04:52:25Z"}}).count()）

还可以优化我使用的索引吗？这些查询最多可能需要10秒钟才能运行，我希望尽可能减少查询时间。

这是973001的结果：

explain

如何改善具有两个条件的查询的索引设置

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