我有下面列出的元素列表-
[(a,1),(b,2),(c,3),(d,4),(e,5),(f,6),(a,7),(b,8),(c,9),(d,10),(e,11),(f,12)]
我正在尝试将字母旁边的值与相同字母旁边的值相加。
例如-“ a”的值为1,程序应将“ a”与列表中的所有术语进行比较,直到找到匹配项为止。 一旦找到另一个值为7的术语“ a”,则应将这两个值相加,以得到a = 8。
预期输出为-
a=8, b=10, c=12, d=14, e=16, f=18
答案 0 :(得分:5)
您建议的解决方案的复杂度为O(n 2 )。
您可以使用defaultdict在O(n)中完成此操作(因为它需要对整个列表进行一次传递):
from collections import defaultdict
li = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 5), ('f', 6), ('a', 7), ('b', 8),
('c', 9), ('d', 10), ('e', 11), ('f', 12)]
output = defaultdict(int)
for letter, number in li:
output[letter] += number
print(output)
# defaultdict(<class 'int'>, {'a': 8, 'b': 10, 'c': 12, 'd': 14, 'e': 16, 'f': 18})
这种解决方案当然要求元素是可哈希的,但是可以通过使用元素的字符串表示法来纠正它们。
答案 1 :(得分:1)
不使用defaultdict的答案。
_list = [("a",1),("b",2),("c",3),("d",4),("e",5),("f",6),("a",7),("b",8),("c",9),("d",10),("e",11),("f",12)]
tmp = dict()
for k in _list:
try:
tmp[k[0]] += k[1]
except KeyError:
tmp[k[0]] = k[1]
print(tmp)
结果:
{'a': 8, 'b': 10, 'c': 12, 'd': 14, 'e': 16, 'f': 18}
答案 2 :(得分:1)
使用itertools.groupby
和operator.itemgetter
可以用lambda
代替
from itertools import groupby
from operator import itemgetter
lst = sorted(lst, key=itemgetter(0))
d = {k: sum(i[1] for i in g) for k, g in groupby(lst, key=itemgetter(0))}
# {'a': 8, 'b': 10, 'c': 12, 'd': 14, 'e': 16, 'f': 18}
词典理解范围得到扩展:
d = {}
for k, g in groupby(lst, key=itemgetter(0)):
d[k] = sum(i[1] for i in g)
答案 3 :(得分:0)
from collections import defaultdict
l = [('a',1),('b',2),('c',3),('d',4),('e',5),('f',6),('a',7),('b',8),('c',9),('d',10),('e',11),('f',12)]
d = defaultdict(int)
for k, v in l:
d[k] += v
结果:
defaultdict(<class 'int'>, {'a': 8, 'b': 10, 'c': 12, 'd': 14, 'e': 16, 'f': 18})