包含tf.Session（）。run（）的函数越来越慢

Question

我编写了一个函数来处理张量流图像，代码如下：

def function:
    sess=tf.interactiveSession()
    for im in some_image_array
        new_list.append(sess.run(tf.cast(im,tf.float32)))
    sess.close()

我发现该功能的使用时间随着重复使用而变长，为什么以及如何改进呢？