使字典内存不足

Question

我有一个函数f，其中包含许多矩阵运算并返回一个较大的numpy数组（至少576x576），并且我想在一定范围的点上对该函数进行采样，并从中构造一个字典相应的值供以后使用。我这样做是使用代码：

def dict_construct(range):
    d = {}

    for i in values:
        d[i] = f(i)

    return d 

当我选择一个点数过多的范围时，我的笔记本电脑上大量使用了swp内存，并且计算时间飞速增长。奇怪的是，我的物理内存使用率限制为〜30％（我的MacBook Pro具有8GB的内存）。

所以我有两个问题：1）当有足够的内存时为什么要使用swap？ 2）有没有更明智的方式来构造/或存储此类词典？即可以将每个元素直接附加到文件中，因此在ram中的存储量很少。