您好，我有一些{2}中使用Word2Vec Java实现生成的word2vec模型，并通过调用
保存writeWord2VecModel(Word2Vec vectors, String path)
该文件的输出是一个zip文件，其中包含一堆txt文件。 我可以使用
在DL4j中成功加载和使用模型Word2Vec readWord2VecModel(String path)
我现在正尝试使用gensim
import gensim
model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format('file_path, binary=False)
但是出现以下错误：
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xe0 in position 10: invalid continuation byte
我还尝试使用binary = True并获得相同的结果。
如果我提取由DL4J生成的模型，则会得到以下文件：
有没有办法在python genism中读取该模型？
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图像中显示的所有文件名都不是gensim类型的文件名。
您要为load_word2vec_format()提供什么文件路径和文件名？ （gensim的所有加载方法都无法保存.zip存档。）
可能还有另一种将DL4J中的向量导出为word2vec.c格式（文本或二进制，单个文件）而不是完整模型ZIP存档的方法。
如果成功完成此操作，请尝试将具有适当的load_word2vec_format()值的单个文件提供给binary。
（如果那时您有一个格式正确的文件，但是您仍然遇到Unicode错误-也许在文件的后面-有一个可选的unicode_errors='ignore'参数可以提供给load_word2vec_format() Unicode错误收费的问题–但是我认为这不是您的主要问题，如果DL4J可以正确地导出字向量，这也不是您的问题。）