当sharex时，使ticklabel在熊猫图中可见

Question

我想用共享x轴制作一个子图网格。 （出于某些便利原因）应通过访问Pandas DataFrame的plot方法进行绘制。另外，我想让x-tick-labels显示在网格的第一行中。我尝试使用以下代码实现这一目标：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd


x = np.linspace(0,10,100)

nrows = 4
ncols = 3
fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, sharex=True)

for i, ax in enumerate(axes.reshape(-1)):
    y = np.cos(x+i*np.pi)
    df = pd.DataFrame(y, index=x)
    # ax.plot(x, y)                 # shows top labels
    df.plot(ax=ax, legend=None)     # doesn't show top labels

    if i < ncols:
        # first row: plot x-ticks + x-labels
        ax.tick_params(which='both', labeltop=True, top=True)
        # also none of these approaches works:
        # plt.setp(ax.get_xticklabels(), visible=True)
        # ax.xaxis.set_tick_params(which='both', labeltop=True, top=True, colors='g')
        # for label in ax.get_xticklabels():
        #     label.set_visible(True)

plt.show()

使用Matplotlib的原始绘图例程有效，但是当我使用Pandas方法时，刻度标签保持隐藏状态。 有什么想法，为什么以及如何解决这个问题？

非常感谢，
马库斯

Answer 1

您可以先创建当前绘图，然后通过创建双轴为想要的子图或子图的行/列设置刻度。

此示例仅根据需要为第一行设置了x-ticklabel。您将这些行添加到plt.show()之前。 i<3在这里仅表示第一行，因为这是在此处按顺序访问子图的方式。 both表示主要和次要刻度线。由于您尚未显示次要价格变动，因此目前您只获得主要价格变动。如果需要，可以自定义if语句以将x-ticklabel添加到另一行。我必须从您的代码中删除if i < ncols:命令才能使其正常工作。

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完整的工作代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
import sys

print (sys.version)
# 3.6.5 |Anaconda, Inc.|

print (matplotlib.__version__) 
# 2.2.2

print (pd.__version__)
# 0.23.0

x = np.linspace(0,10,100)

nrows = 4
ncols = 3
fig, axes = plt.subplots(nrows, ncols, sharex=True,figsize=(12,6))

for i, ax in enumerate(axes.reshape(-1)):
    y = np.cos(x+i*np.pi)
    df = pd.DataFrame(y, index=x)
    df.plot(ax=ax, legend=None)     # doesn't show top labels

    if i < 3:
        ax1 = ax.twiny()
        ax1.set_xlim(ax.get_xlim())
        ax1.tick_params(axis='x', which='both', bottom=False, top=True, labelbottom=False) 

plt.tight_layout()
plt.show()