sess = K.get_session（）
resnetBuilder = ResnetBuilder（）
fc，att，模型= resnetBuilder.ResNet101（'resnet101.h5'，img.shape）
数组= sess.run（att）
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错误：
ResNet101中的文件“ /Users/workspace/misc/resnet_keras.py”，第456行
x = identity_block（x，3，[512，512，2048]，stage = 5，block ='c'）
在identity_block中，文件“ /Users/heshuguo/workspace/misc/resnet_keras.py”第229行
x =比例尺（axis = bn_axis，name = scale_name_base +'2c'）（x）
在调用
中的文件“ /usr/local/lib/python2.7/site-packages/keras/engine/topology.py”，第576行
self.build（input_shapes [0]）
在版本
中，文件“ /Users/workspace/misc/resnet_keras.py”，第333行
self.beta = K.variable（self.beta_init（shape），name ='％s_beta'％self.name）
文件“ /usr/local/lib/python2.7/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py”，行380，在变量中
v = tf.Variable（value，dtype = tf.as_dtype（dtype），name = name）
init 中的文件“ /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variables.py”，第259行
约束=约束）
_init_from_args中的文件“ /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/variables.py”，第422行
self._snapshot = array_ops.identity（self._variable，name =“ read”）
标识为“ /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py”的第80行，
返回gen_array_ops.identity（input，name = name）
文件“ /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py”，行3264，标识为
“身份”，输入=输入，名称=名称）
_apply_op_helper中的文件“ /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py”，行787
op_def = op_def）
文件“ /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/util/deprecation.py”，行454，在new_func中
return func（* args，** kwargs）
在create_op中，文件“ /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，行3155
op_def = op_def）
init
中的文件“ /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py”，第1717行
self._traceback = tf_stack.extract_stack（）
FailedPreconditionError（请参阅上面的回溯）：尝试使用未初始化的值scale5c_branch2c / scale5c_branch2c_beta
[[节点：scale5c_branch2c / scale5c_branch2c_beta / read = IdentityT = DT_FLOAT，_device =“ / job：localhost /副本：0 / task：0 / device：CPU：0”]]
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如何解决该问题？