如何重新格式化数据框（使用Nan）以保留数据中的行模式

Question

我正在处理一个数据集，其中某些行（subj）的左端和/或右端可以具有NaN值。

以下是我的数据示例：the header represents the data points from 1 to 54, and each row represent a case/subj ... just the first 3 subjects are displayed for easiness

我的问题：如何重新缩放每一行，以使每一行中的真实数据都沿着54个点重新分布，而又保持相同的模式？

在我的示例中，目标是使所有行具有54点，其中 -对于subj1：point1保持不变（2.5），最后一个具有实数的点（point49中的4.8）移到point54。 -对于subj2：point4移至point1（3.0），最后一个点保持不变（4.1） -for subj3：point2（2.6）移至point1，最后一个具有实数的点（point48中的3.6）移至point54。

我尝试进行插值，但没有得到所需的内容。

interpdf = df.interpolate()

任何帮助将不胜感激！