我有一个pandas数据框，其中有一行包含x个numpy形状（y，z）的数组。我想将其读取为形状（x，y，z）的numpy数组。
df.col.values不起作用，因为它返回一个2D数组的数组，这一事实从df.col.values.shape得出(x,)
实际上，np.array(df.col).shape，df.col.shape的计算结果也为(x,)。
我能够做到这一点的唯一方法是
np.array([a for a in df.col])
但这似乎更像是黑客。
正确的方法是什么？
其他信息：我需要这样做，因为keras.model.fit希望输入形状为（x，y，z），并且不喜欢它。