我有一个大模型,可以存储10个基于文本的值和10个数字值。像这样:
class Dataset(models.Model):
text_field_1 = models.CharField(max_length=255)
.
.
.
text_field_10 = models.CharField(max_length=255)
number_field_1 = models.IntegerField()
.
.
.
number_field_10 = models.IntegerField()
现在,我想做的是通过将对象传递给视图,为用户提供一种使用这些字段进行过滤和排序数据集的方法。希望下面的示例显示我想要做的事情:
obj = {
"filters" : [
"text_field_1='vaccines'",
"number_field_5__gte=1000",
],
"order_by" : "text_field_3, -number_field_7",
"excludes" : [],
}
generate_query(obj) # Dataset.objects.filter(text_field_1='vaccines', number_field_5__gte=1000).order_by('text_field_3', '-number_field_7')
因此,通过调用generate_query(obj)
,我们将在注释中获得查询集。现在,由于该模型的性质,我无法通过考虑过滤器,订单和排除的每种可能组合来手动执行此操作。
什么是最好的,最安全的实现方法?我唯一想到的是创建一个大字符串,然后使用exec
或eval
执行该字符串。
答案 0 :(得分:2)
使用字典进行过滤和排除,并使用order_by列表,您可以使用参数*
或**
来解压缩参数。
obj = {
"filters" : {
"text_field_1": "vaccines",
"number_field_5__gte": "1000",
},
"order_by" : ["text_field_3", "-number_field_7"],
"excludes" : {},
}
Dataset.objects.filter(**obj['filters']).exclude(**obj['excludes']).order_by(*obj['order_by'])
只要您不允许用户构造自己的__
参数,它应该是相当安全的。例如,过滤器event__owner__password='hunter2'
可用于间接查询相关模型中的字段。
答案 1 :(得分:0)
有一个很好的软件包专门用于根据用户输入进行文件归档: