Question

在龙卷风请求处理程序中，如果我必须调用函数foo（）而不影响返回给用户的内容，则首先将结果返回给用户然后调用foo（）是有意义的。是否有可能在龙卷风中（或使用某些第三方包装）轻松完成此操作？

Answer 1

这非常容易：

class Handler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write('response')
        self.finish() # Connection is now closed
        foo()

Answer 2

ioloop.add_callback，Tornado将在下一次IOLoop迭代中执行回调。

Answer 3

糟糕的建议警告：您可以使用多处理。

http://docs.python.org/library/multiprocessing.html

请注意关闭所有数据库连接（在生成的代码中），并执行龙卷风在正常完成没有子进程的请求时可能执行的任何操作。其他答案听起来更好。但是，你可以做到这一点。不要这样做。

Answer 4

不，它不是“简单”的开箱即用。你所指的是“火与忘记”。即使您使用线程池来扩展请求，该线程池也将属于属于Tornado的主python进程。

最好的方法是消息队列。像胡萝卜一样的东西。这样，假设您有一个页面，用户可以执行该页面以开始生成巨大的报告，您可以在消息队列中启动它，然后完成Tornado请求，并使用一些AJAX魔术和其他技巧（在Tornado的范围之外），您可以坐下来等待消息队列完成它的工作（技术上可能发生在不同物理位置的分布式服务器上）。

返回后请求处理程序中的龙卷风流程数据

4 个答案: