Python图像/形状识别任务

Question

我正在处理类似于以下示例的图像：

如上图所示，图像将始终为六边形。在每个六边形内，将有一个形状连接到一些边缘。

我希望能够捕获此图像并确定其中的形状。

为此，我想将对象存储在这样的数组结构中：

[1,1,1,1,1,1] 其中的值由形状是否连接到六边形的相应边缘表示：

[顶部，左上方，左下方，底部，右下方，右上方]（顺时针旋转）

图片的另一个示例是：

此图像将由数组[0,1,0,1,0,0]表示。

为了创建此数组，我正在检查由红点显示的图像上每个点的像素，以查看颜色是否为蓝色。对于这些类型的形状，效果很好。

此任务的复杂之处在于六边形可能包含2个单独的形状，我想将每个形状的数组存储在六边形中。

一个例子如下：

从该图像可以看出，六边形可以具有2个形状，尽管这2个形状永远不会共享六边形的相同边缘。

我想将其表示为：

形状1：[0,1,0,0,1,0] 形状2：[1,0,0,1,0,0]

如果要使用现有算法，我只能将其识别为：[1,1,0,1,1,0]，这不是我想要的。

如何识别这些形状？

问候，