大熊猫中的DataFrame.head（）的就地版本

Question

熊猫中有df.head(max_rows)的原位版本吗？

当数据帧中的行太多而无法处理时，我需要限制它们的行数。

目前我正在做df = df.head(10000000)，但我认为这是内存效率低下的问题。

Answer 1

您可以使用pd.DataFrame.drop进行 操作：

n = 10000000
df.drop(df.index[n:], inplace=True)

但这可能无济于事。根据{{​​3}}：

  

df.drop(..., inplace=True)确实修改了df，但由于   在熊猫中实现inplace操作的方式，没有真正的   这样做比直接分配给   变量名。就我个人而言，我更喜欢返回值的函数   修改值的函数，因为前者分配   语法完全清楚正在修改的内容。

这在@unutbu's comment中有进一步的解释。

此外，请注意，此方法不适用于重复的索引。