如何使用opencv创建LAB颜色图表？

Question

我正在开发一个项目，该项目的起点是识别某些斑点的颜色，为此，我正在绘制具有这些图像RGB颜色的3D图形。这样，我就确定了这些斑点的一些醒目的颜色，如下所示。

颜色是解释的主观性和主观性的问题。此步骤的目的是进行识别，以便您可以找到颜色的图案而不会造成差异。因此，我一直在互联网上搜索，为此，建议使用color space L * a * b *。

有了这个，有人可以帮我获得带有LAB颜色的图表，还是指出另一种更好地对这些斑点的颜色进行分类的方法？

用于绘制3d图形的代码

import numpy as np
import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as p3
import matplotlib.pyplot as plt
import colorsys
from PIL import Image

# (1) Import the file to be analyzed!
img_file = Image.open("IMD405.png")
img = img_file.load()

# (2) Get image width & height in pixels
[xs, ys] = img_file.size
max_intensity = 100
hues = {}

# (3) Examine each pixel in the image file
for x in xrange(0, xs):
  for y in xrange(0, ys):
    # (4)  Get the RGB color of the pixel
    [r, g, b] = img[x, y]

# (5)  Normalize pixel color values
r /= 255.0
g /= 255.0
b /= 255.0

# (6)  Convert RGB color to HSV
[h, s, v] = colorsys.rgb_to_hsv(r, g, b)

# (7)  Marginalize s; count how many pixels have matching (h, v)
if h not in hues:
  hues[h] = {}
if v not in hues[h]:
  hues[h][v] = 1
else:
  if hues[h][v] < max_intensity:
    hues[h][v] += 1

# (8)   Decompose the hues object into a set of one dimensional arrays we can use with matplotlib
h_ = []
v_ = []
i = []
colours = []

for h in hues:
  for v in hues[h]:
    h_.append(h)
    v_.append(v)
    i.append(hues[h][v])
    [r, g, b] = colorsys.hsv_to_rgb(h, 1, v)
    colours.append([r, g, b])

# (9)   Plot the graph!
fig = plt.figure()
ax = p3.Axes3D(fig)
ax.scatter(h_, v_, i, s=5, c=colours, lw=0)

ax.set_xlabel('Hue')
ax.set_ylabel('Value')
ax.set_zlabel('Intensity')
fig.add_axes(ax)
plt.savefig('plot-IMD405.png')
plt.show()

Answer 1

使用OpenCV for Python非常简单。在这里，我创建了一个绘制样本图像的函数。请注意，要使用此功能，图片必须为RGB或BGR。

react-native-firebase

结果是这样的：

希望对您有帮助！

Answer 2

  

静态地图：

  

gif图：

我更喜欢使用HSV查找特定的颜色范围，例如：

  

  

1. Choosing the correct upper and lower HSV boundaries for color detection with`cv::inRange` (OpenCV)

  

2. How to define a threshold value to detect only green colour objects in an image :Opencv

  

3. How to detect two different colors using `cv2.inRange` in Python-OpenCV?

  

4. what are recommended color spaces for detecting orange color in open cv?