Question

我有一个数据框

df['Timestamp']
153917800000

应用.iso8601作为对象以％Y-％m-％dT％H：％M：％S.％f的格式返回。

df['Timestamp']
2018-10-10T12:52:00.000Z

我想过滤/删除/替换破折号“-”和“：”以及时区：“ Z”到“”

所需的输出：

    df['Timestamp']
    20181010125200000
    dtype:float

所需的应用程序：需要浮点输入的手动功能

尝试

df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f').dt.strftime('%Y%m%d').astype(float)


df['Timestamp'] = (df['Timestamp'].filter(_.isdigit()))

Answer 1

尝试使用Date

例如：

strftime('%Y%m%d%H%M%S%f')

输出：

import pandas as pd

df =  pd.DataFrame({'Timestamp': ["2018-10-10T12:52:00.000Z"]})
print(pd.to_datetime(df['Timestamp'], format='%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f').dt.strftime('%Y%m%d%H%M%S%f'))

Python时间戳数据框仅数字/小数过滤

1 个答案: