正确的工作流程？ -可分发的环境，包括jupyter笔记本电脑

Question

我正在开发使用Jupyter笔记本和ipywidgets作为GUI前端到后端代码库的应用程序。我遇到了以正常方式分发/安装软件包的问题，​​例如：

• 所需库版本（例如熊猫）之间的意外差异
• requirements.txt，当用户在该库的旧版本上维护并使用自己的代码库时，会强制更新到该库的最新版本。

我认为pipenv也许可以解决此问题，但是我想检查一下我的用法是否正确，然后再沿这条路走太远。

要求：

• 用户需要能够在同一环境中多次重启Jupyter Notebook，从头开始运行程序，直到有新版本可用为止。
• 用户全部在Mac上。
• 任何安装都不得更改site-packages等，对任何用户当前拥有的python设置都没有影响。

---

工作流程概念

发展：

1. 在pipenv环境中进行开发（我使用Pycharm，因此相对而言比较简单）。
2. 将jupyter包括在Pipfile [requires]中，即使jupyter并未导入到我的源代码中的任何位置。
3. 在我的代码库需要新软件包时使用pipenv install new_package，并维护Pipfile（尊重--dev来测试软件包等）。

用户安装

1. 生成一个包含源代码，setup.py等以及Pipfile和Pipfile.lock的zip文件。
2. 用户将zip文件提取到其计算机上的已知位置。
3. 在终端中，导航到解压缩的文件夹位置，然后运行pipenv install。

使用：

1. 在终端中，导航到文件夹位置，然后运行pipenv shell
2. 运行pipenv run jupyter notebook以重新加载环境和笔记本。
3. 完成后，关闭笔记本电脑并运行exit以关闭环境。

卸载环境并升级到新版本

1. 在终端中，导航到文件夹位置，然后运行pipenv --rm。
2. 下载新的源zip并按照上面的步骤操作。

---

据我了解，这应该确保任何人都可以在严格控制的环境中使用发行版，而无需对现有python安装进行任何更改？我把事情复杂化了吗？