Question

我被困住了。

我有两个表：

首先，[PurchasedItemsByCustomer]的列：

[CustID] INT NULL,
[ItemId] INT NULL,
[Quantity] INT NULL,
[OnDate] DATE NULL

第二，表[Items]中的列：

[ItemId] INT NULL,
[Price] FLOAT NULL,
[CategoryId] INT NULL

我需要输出3列的列表：

一个月
该月（商品数量）中销量最高的类别
该月购买了该类别的商品有多少。

谢谢

Answer 1

我认为您可以使用这样的查询：

;With SoldPerMonth as (
    select datepart(month, p.onDate) [Month], i.CategoryId [Category], sum(p.Quntity) [Count]
    from PurchasedItemsByCustomer p
    join Items i on p.ItemId = i.ItemId
    group by datepart(month, p.onDate), i.CategoryId
), SoldPerMonthRanked as (
    select *, rank() over (partition by [Month] order by [Count] desc) rnk
    from SoldPerMonth
)
select [Month], [Category], [Count]
from SoldPerMonthRanked
where rnk = 1;

SQL Server Demo

注意：在上述查询中，如果您只想返回一行，请使用rank()来使用row_number()。

Answer 2

您在这里，

input

Answer 3

Divide et Impera：

with dept_sales as(
select month(ondate) as month, year(ondate) as year, category, count(*) as N -- measure sales for each month and category
from purchase join items using itemid
group by year(ondate), month(ondate), category)

select top 1 * --pick the highest
from dept_sales
where year = year(current_timestamp) -- I imagine you need data only for current year
order by N desc --order by N asc if you want the least selling category

如果不按年份分组，则将在同一“一月”项中获得所有年份的一月，因此我在当年添加了一个过滤器。

我使用CTE来简化代码，以分隔计算阶段，如果需要，可以嵌套它们。

来自GROUP BY JOIN的SUM总数的最大值

3 个答案: