熊猫班组分组

Question

我有一个分组的系列，我想转移并添加到DF中。分组后的系列如下：

month  day  hour_dep  origin
1      1    5         LGA       1
            6         EWR       4
                      JFK       2
                      LGA       4
            7         EWR       4

当我移动这个系列（test_series.shift（1））时我得到

month  day  hour_dep  origin
1      1    5         LGA       NaN
            6         EWR       1.0
                      JFK       4.0
                      LGA       2.0
            7         EWR       4.0

我想要什么：

month  day  hour_dep  origin
1      1    5         LGA       NaN
            6         EWR       NaN
                      JFK       NaN
                      LGA       1.0
            7         EWR       4.0

即将所有观察值从前一个小时移到下一小时。

感谢您的帮助！

一些代码可以轻松地重现此数据结构：

np.random.seed(2)
test_df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 5, size=[2000,5]), columns=['Month', 'Day', 'Hour', 'Type', 'Test'])

test_series = test_df.groupby(['Month', 'Day', 'Hour', 'Type']).sum().head(10)['Test']

print(test_series)

print(test_series.shift(1)) # Observations in hour 1 do not correspond to the observations in hour 0. Observations in hour 0 should be NaN.