基于列索引的Sort_values

时间:2018-10-10 10:11:47

标签: python python-3.x pandas sorting

我已经看到了很多有关基于pandas列名进行排序的建议,但是我正在尝试根据列索引进行排序。

我包含了一些代码来演示我要做什么。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
 'col1' : ['A', 'A', 'B', 'D', 'C', 'D'],
 'col2' : [2, 1, 9, 8, 7, 4],
 'col3': [0, 1, 9, 4, 2, 3],
 })

df2 = df.sort_values(by=['col2'])

我想对第二列的所有具有不同名称的数据框进行排序。基于(by = ['col2']]进行排序是不切实际的,但是我一直想对第二列(即列索引1)进行排序。这可能吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

按位置选择列名称,然后传递给by参数:

print (df.columns[1])
col2

df2 = df.sort_values(by=df.columns[1])
print (df2)
  col1  col2  col3
1    A     1     1
0    A     2     0
5    D     4     3
4    C     7     2
3    D     8     4
2    B     9     9