R中的colMeans(),colSums()...是否也并行化了?

时间:2018-10-10 09:50:10

标签: c r performance parallel-processing

我们知道使用colMeans()colSums()之类的功能比使用apply()所使用的功能要快得多,因为它们是预先编译的(在C,{{1}中} ...?)

这些功能是否也自动以这些语言并行化?

也许并行化的开销成本并没有真正意义,因为它只是一个非常简单的功能,对吗?但是,对于很大的矩阵,这是否有意义?

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

R中什么都不会自动并行化,但是这些确切的函数在Rfast包中带有并行参数。

答案 1 :(得分:3)

即使没有并行化,Rfast实现也更好。

DateString

更大的矩阵使并行化变得重要(2核笔记本电脑的基准)

.Value