Question

我正在使用下面的boto3代码将新标签添加到S3存储桶中，而不会删除现有标签。

s3 = boto3.resource('s3')
bucket_tagging = s3.BucketTagging('bucket_name')
tags = bucket_tagging.tag_set
tags.append({'Key':'Owner', 'Value': owner})
Set_Tag = bucket_tagging.put(Tagging={'TagSet':tags})

这将获取现有标签，添加一个新标签，然后将它们全部放回。

但是，如果我的存储桶包含“ aws：”作为前缀，则会出现以下错误： '调用CreateTags操作时发生错误（InvalidParameterValue）：参数密钥的值（aws：cloudformation：stack-name）无效。以'aws：'开头的标记键仅供内部使用。'

在这种情况下，如何使用boto3添加新标签而不删除现有标签？

Answer 1

我发现，虽然不能使用以“ aws：”开头的键添加新标签，但可以将现有标签以及新标签放回原处，没有例外。这是我使用的测试代码；替换存储桶名称，并根据需要添加区域：

#!/usr/bin/env python3
import boto3

tag_data = [{'Key':'Owner', 'Value': "my owner tag here"}]
bucket_name = "mybucket"
print (f"Updating tags in bucket: {bucket_name}")

s3 = boto3.resource('s3')
try:
    bucket_tagging = s3.BucketTagging( bucket_name)
    tags = bucket_tagging.tag_set
    for tag in tags:
        # Avoid error by not adding duplicate keys from current tag list.
        key_test = tag.get("Key")
        Found=False
        for new_tag in tag_data:
            if new_tag.get("Key") == key_test:
               found=True
        if not found:
            tag_data.append(tag)
except Exception as error:
    print ("Error getting tags: ", error)

print ("Setting new tag set to: ", tag_data)

response = bucket_tagging.put(
    Tagging={
        'TagSet': tag_data
    }
)
if response is not None and response['ResponseMetadata']['HTTPStatusCode'] == 204:
    print ("success")
else:
    print (f"Warning, unable to update tags for bucket: {bucket_name}")

如果存储桶上的现有标签包含“ aws：”前缀，如何使用Boto3将新标签添加到AWS S3存储桶？

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