标签： python image-processing computer-vision conv-neural-network
我是深度学习和CNN的新手，我了解卷积层和池化层如何工作，了解如何以及为何创建特征图。如何从要素图的原始图像中的重要区域进行本地化？那可能吗？ 即我使用自己的数据（医学图像） 将这些图像输入我的神经网络，我可以接收地图特征并从中计算出每个类别的概率。 但是，如何从这些特征图中知道这些区域的确切位置呢？ 我将这些区域用于其他应用程序吗？