Question

我正在使用nii.gz格式的图像。因此，我正在使用nibabel来打开它们。问题是，当我打开图像，将其转换为numpy数组并将其转换回Nifti格式时，输出大小会更改。顺序是：

nifti_image = nib.load('/my_path_to_image/image.nii.gz')
np_img = ct_images.get_fdata()
nifti_final = nib.Nifti1Image(data, affine=np.eye(4)) # Convert them to nifti
nib.save(nifti_final , 'image.nii.gz')

初始文件为~45 MB，运行上面的代码后，图像为~65 MB。我知道原始图像是16位编码的。我最初的理论是，当转换为numpy数组时，它们被编码为64-bit，的确如此。所以我尝试了以下方法：

nifti_image = nib.load('/my_path_to_image/image.nii.gz')
np_img = ct_images.get_fdata()
np_img = np_img.astype(numpy.float16, copy=False)
nifti_final = nib.Nifti1Image(data, affine=np.eye(4)) # Convert them to nifti
nib.save(nifti_final , 'image.nii.gz')

但是，输出的大小仍为~65MB。任何想法为什么会这样？

Answer 1

您应该将原始nifti仿射和标题信息添加到输出nifti。例如，在您的情况下：

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Nibabel为什么更改文件大小？

1 个答案: