将位图转换为N * N * N * N字节数组以用于Firebase ML套件

Question

我正在尝试使用Android相机使用Firebase ML Kit将图像作为输入输入到卷积神经网络模型中。

我已经将模型上传到Firebase（作为tf lite模型）。

我的模型采用（56、75、3）像素图像作为输入，并尝试将图像分为4类。

我正在努力适当地调整位图的大小以适合{1，56，75，3}的字节数组

bitmap = android.provider.MediaStore.Images.Media.getBitmap(cr, selectedImage); //getting bitmap from camera

//Boilerplate code to set up Firebase

FirebaseModelInputOutputOptions inputOutputOptions = new FirebaseModelInputOutputOptions.Builder().setInputFormat(0, FirebaseModelDataType.BYTE, new int[]{1, 56, 75, 3}).setOutputFormat(0, FirebaseModelDataType.BYTE, new int[]{1, 4}).build();

Bitmap scaled_bitmap Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, 56, 75, true)

如何将位图转换为[1] [56] [75] [3]字节数组，以便可以将位图输入模型？

byte[][][][] input = new byte[1][56][75][3];
input = ?? need help here to convert bitmap to byte array