当前,我遇到一个问题,其中有两个数组,x=[x1,x2,x3,...,xn]
以及数组y=[y1,y2,y3,...,yn]
和一个值k。现在,我必须从k生成一个说z=[z1,z2,z3,...,zn]
的数组,这样z1+z2+z3...+zn=k
。对于生成的不同z,[(x1-z1)*y1, (x2-z2)*y2, (x3-z3)*y3, ...., (xn-zn)*yn]
的最大值的最小值将是什么。即最大值(x[i]-z[i])*y[i]
的最小值。例如如果x=[2,3,4,1,6]
和y=[3,5,2,7,3]
且k = 4,则取z=[0,1,0,0,3]
得出的数组[6,10,8,7,9]
的最大值为10
,这也是最小值的最大值。
我设计了一种算法,可以在O(nlog(n)+k)
中对其进行计算。如果k比我的算法大,那么效率会很低。我们可以在O(n)
或O(nlog(n))
中做到吗?
我当前的算法是:
1. l=[] //initialize empty array
2. for i from 0 to n:
l.append(x[i]*y[i],y[i])
3. Sort l in decreasing order of (x[i]*y[i])
4. while(m>0):
num=l[0][0]-l[1][0] //take difference of two largest x[i]*y[i]
t=(num/l[0][1])+1 //Choose appropriate number to subtract to minimize
the maximum
t=max(0,t) // t must not be negative
l[0][0]=l[0][0]-t*l[0][1]
Put l[0] at correct position in sorted list l //Since value of
l[0][0] has
changed we will
place it at
correct position
in already sorted
l (using binary
search)
m=m-t
5.Print l[0][0] as the minimum maximum
答案 0 :(得分:1)
如果您可以计算或估计答案的上下限(这是结果数组的最小可能最大值),则可以使用二进制搜索来解决此问题。
要二进制搜索答案,我们现在需要一个谓词,我们称它为p。
p(val)
= true
,如果存在数组z
,使得(xi-zi) * yi
的最大值小于等于val
和{{1} }否则
要证明二进制搜索可以使用此谓词起作用,我们需要证明两件事:
false
然后p(a) = true
代表所有p(b) = true
b >= a
然后p(a) = false
代表所有p(b) = false
这两个语句可以使用谓词的定义来证明。
要评估给定值的谓词,请尝试估计每个b <= a
:
zi
,则选择一个最小的xi * yi > val
,使zi
xi*yi - zi*yi <= val
,以使zi
仍然为真现在,将出现三种情况:
xi*yi - zi*yi <= val
的总和为zi
,那么您可以选择任意一个正数<k
并将其增加到zi
的总和变为{{1} }。您可以看到,增大此zi
不会影响谓词值,因为最大值k
仍然小于zi
。在这种情况下,谓词为真。(xi-zi)*yi
,则再次为true。k
,则结果为false。在这种情况下,无法选择负k
并将其减少更多,因为它已经处于允许的最大值。 现在是时候编写一些代码了。
k
使用此方法,您可以在zi
中计算结果