提高文件下载速度

Question

我已经分析了按tottime对统计数据进行排序的代码。大部分时间都在这里：

1. \xlrd\xlsx.py:620(do_row)
2. {method 'feed' of 'xml.etree.ElementTree.XMLParser' objects}
3. xlrd\xlsx.py:540(own_process_stream)
4. {method 'read' of '_ssl._SSLSocket' bjects}
5. xml\etree\ElementTree.py:1286(read_events)
6. xlrd\sheet.py:691(put_cell_unragged)
7. pandas\io\excel.py:491(_parse_excel)

我正在尝试优化我创建的bls-datasets库。它下载excel文件并将其转换为数据框。有些文件非常大（> 50mb），需要一些时间才能下载。重申一下，下载成功，对于较大的文件仅花费大量时间。

我很好奇，是否还有其他选项可以提高此下载速度，或者是否超出了我的控制范围。

当前，我正在使用requests.get()来获取ziparchive，将其转换为zipfile对象，然后打开zipfile的指定文件。